改革开放以来,中国经济驶入了快速增长的车道。从1978年到2017年,中国的平均年名义GDP增速达到了 14.5%,国内经济结构发生巨大转变,第二、第三产业所占比重不断增加并在2017年分别达到了40.5%和51.6%,居民的可支配收入在不断提高,消费升级的口号耳熟能详。快速的工业化和现代化同时引发了社会的急剧变革,城镇化率在不断上升,流动人口迁徙的速度和频率也在逐年升高,但城乡之间的收入差距、消费结构的差异和流动人口的生存状况等新的问题也提上了日程。本文利用国家统计局农调总队和中国社会科学院CHIP(中国家庭收入调查)2013年相关调查数据,采用ELES线性支出模型和多元线性回归模型分析了不同劳动保障条件下城镇居民及流动人口在消费结构、基本消费需求、边际消费倾向、收入弹性等方面的差异并做出相应的分析解释。文章主要创新点如下:首先是利用了CHIP(中国家庭收入调查)相关数据开展实证研究,以往研究消费结构的文章大多利用国家统计局的人均收入支出数据做时间序列数据的实证研究;其次是本文创造性地探究了居民享受的劳动保障条件对城镇居民和流动人口消费结构的影响,相对于国内文献中研究较多的社会保障、人口结构、房价等相关影响因素,劳动保障制度作为居民职业生活中的重要一环对居民的消费结构影响深远,作为研究对象而言具有较高的理论价值和现实意义;此外本文还首次得到了劳动保障条件对居民消费结构的影响结论,劳动保障条件对城镇居民不同消费支出存在负面影响,对流动人口的生活用品服务消费和交通通讯消费支出存在正向影响,但对食品烟酒、居住、衣着和教育文化娱乐四类消费支出的影响则不显著。