人工智能在推动制造业高质量发展的同时,也为员工的工作特性和职业发展带来了挑战。人工智能的渗透性和替代性特征导致大量的机械重复式、低创新性等技能岗位被取代,直接引发了岗位技能和工作业态的变化。同时,人工智能表现出来的协同性以及创新性新的技术特征,颠覆了制造业传统的生产管理方式。员工的薪酬收入、就业结构和就业数量都会受到很大的影响,而员工能否实现就业及获得薪酬晋升又与自身工作绩效水平紧密相关,工作绩效水平的高低反映了员工在人工智能效应下达到岗位技能要求的程度。但是,通过对人工智能影响效应的相关研究梳理发现,人工智能在产业和企业两个层面的影响效应已经进行了大量的研究,而对于制造业企业员工工作绩效这一微观层面的影响却鲜有提及。同时,制造业企业员工在人工智能应用背景下如何才能达到更好的工作绩效也成为了重点关注问题。因此,本文结合理论与实证的研究方法,来探究人工智能效应如何影响制造业企业员工工作绩效。通过归纳总结人工智能和工作绩效相关研究的文献,建立了人工智能效应与制造业企业员工工作绩效之间的概念模型。首先,人工智能对岗位的替代效应使得岗位技能要求提升,制造业企业员工为了适应新的岗位技能要求会产生一定程度的成长需求,引入了成长需求强度作为中介变量。其次,员工对于不同程度的组织支持,其工作表现也会有所差异,所以选取了组织支持感为调节变量。最后,通过对人工智能效应、成长需求强度、组织支持感、工作绩效四个变量的概念、相关研究以及它们之间的关系进行概括总结,并据此提出了本研究的概念模型。通过对预试问卷的修正得到正式问卷,在回收的311份正式问卷数据具有一定的可靠性后,运用多元线性回归法对有效问卷调查的数据进行了实证分析,研究结果显示:（1）人工智能效应对工作绩效具有倒U型的非线性影响;（2）人工智能效应对成长需求强度具有倒U型的非线性影响;（3）成长需求强度在人工智能效应与工作绩效之间的关系中发挥了部分中介作用;（4）成长需求强度对工作绩效具有正向影响;（5）组织支持感在成长需求强度与工作绩效之间的关系中具有正向调节作用。研究结论为制造业企业合理提升员工工作绩效提供参考。