【摘 要】
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水文预报是水文学研究的重要内容,准确水文预报能为水资源高效利用提供更好的保证,同时为减少水旱两灾损失提供重要信息支持.因此,水文预报是一非常重要的基础工作.统计学方
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水文预报是水文学研究的重要内容,准确水文预报能为水资源高效利用提供更好的保证,同时为减少水旱两灾损失提供重要信息支持.因此,水文预报是一非常重要的基础工作.统计学方法在水文预报方法中占有重要地位.水文过程常常是非线性过程.变系数自回归模型是处理非线性时间序列有力手段.文中介绍了四种变系数自回归模型:FCARSE_d(p),FCARSEd(p,q),ρ-FCAR(p),ρ-FCARSO(p,q).基于 FCARSE_d(p),p-FCAR(p),ρ-FCARSO(p,q)模型,为湘潭水文站,建立了四个短期径流预报模型.在预报模型构建中,利用Cross-validation或AICc法选取模型参数,同时利用核-局部多项式法估计未知函数.四个模型向前一步预测结果表明:变系数自回归模型在湘潭水文站短期径流预报中有较高的预测精度.因此,变系数回归模型在水文预报有较高应用价值.基于对数变换的水位流量关系拟合可能存在异方差问题,介绍了基于Box-Cox变换拟合水位流量曲线方法,应用于湘江流域衡阳测站.结果表明:Box-Cox变换,能更好地稳定方差.
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