科学技术的不断进步,使得产品更新和换代的速度加快,生命周期大幅缩短,废旧产品的数量大幅增加,以合理利用、妥善解决废旧产品为主要目标的逆向物流活动受到社会越来越高的重视。逆向物流活动中一个重要的组成部分就是库存控制,在逆向物流库存控制过程中可能面临着正向与逆向双货源的问题、回收产品的品质差异性问题和回收产品数量随机性等问题,使得逆向物流的库存控制与管理更加复杂。本论文迎合我国逆向物流发展的新形势,探讨不同的物流运作模式下的库存问题,选题无疑对有效降低逆向物流运作成本,促进逆向物流活动的发展大有裨益。论文在国内外相关理论研究的基础之上,对逆向物流进行系统的分析,并针对不同模式下逆向物流库存管理的不同特点,构建了双源的库存控制模型与可以分批次取货的逆向物流库存与路径联合优化模型。在双源库存控制模型中,分析了逆向物流过程中经过回收处理的零部件回流对制造企业零部件库存控制的影响,推导出双货源条件下使总库存成本最低的订货批量以及对回收加工处理产品的处理批量,从而实现双货源条件下库存的优化管理;在可分批取货的逆向物流与路径联合优化模型中,考虑多种类、多品质产品对库存的影响因素,采用模糊聚类分析法对回收物品的重量、体积和价值等模糊聚类,针对不同类别的物品单位库存成本不同,构建了包括库存持有成本、运输成本和车辆的固定成本考虑在内的总成本最低的可分批取货的多种类零部件回收的库存路径模型,采用遗传算法的双层染色体编码的方式进行设计并给出具体的算例。最后,总结展望了本文研究的主要内容和方向。