基于模糊统计的语音识别算法研究

来源 :中国科学院声学研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户：t_bear

【摘要】

：

该论文在对当前语音识别领域中流行的隐马尔可夫模型方法进行了较为深入的研究之后,提出了一种新的基于模糊统计的隐马尔可夫模型语音训练识别方法-FSHMMs(Fuzzy Statistic

【作者】

：

李胜利

【机构】

：

中国科学院声学研究所

【出处】

：

中国科学院声学研究所

【发表日期】

：

1996年期

【关键词】

：

隐马尔可夫模型语音训练识别方法 FSHMMs

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该论文在对当前语音识别领域中流行的隐马尔可夫模型方法进行了较为深入的研究之后,提出了一种新的基于模糊统计的隐马尔可夫模型语音训练识别方法-FSHMMs(Fuzzy Statistic based HMMs).此方法特点:能较好描述语音信号的模糊性,训练所得到的状态概率密度分布函数能够更好地与训练数据吻合;训练与识别算法的实现简捷;可以方便地将新数据加入到模型之中而模型不损失对原数据的代表性.文中给出了相应于FSHMMs的模型训练算法和适应算法.

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