自1998年取消福利住房政策以来，上海房地产行业处于飞速发展状态，出现了房价的持续上涨、投资过热等问题。近年来，国家不断出台调控政策规范房地产秩序，然而有些政策的实施效果却并不理想。购房者预期影响着人们的购买决策，是房地产市场变化的风向标，通过研究调控政策对购房者预期的影响可以得出房地产政策的实际调控效果。　　随着互联网信息化的发展，越来越多的人选择通过网络搜索方式获取信息资源，网络搜索的数据可以客观地反映出人们对搜索信息的关注度和敏感度，为研究政策调控效果提供了新的方法。论文对预期、行为经济学进行深入的理论分析，回顾了历年房地产政策及网络搜索发展状况，最终构建了房地产政策、网络搜索行为及购房者预期三者之间的相互影响机制。　　将房地产调控政策分为金融、税收、保障、土地、行政、综合政策六大类，分析对购房者预期产生的影响，并进行实证分析。实证研究选取的数据区间是2011——2017 年，这段时期上海地区房地产政策出台密集，整个房地产市场处于不断调整阶段。选定政策初始关键词并进行有效地扩展和筛选，最终合成六大类房地产政策搜索指数。将政策搜索指数为解释变量，上海市购房者预期指数为被解释变量，构建OLS模型，分析不同的调控政策对购房者预期的影响效果。具体研究成果如下：　　（1）金融政策对购房者预期的影响效果最为明显，当网民对金融政策相关信息搜索增加1%，购房者预期指数就会上升0.789%;　　（2）行政政策对购房者预期的抑制作用最强。当网民对行政政策相关信息搜索增加1%，购房者预期指数就会下降0.343%；　　（3）税收政策、保障政策和土地政策对购房者预期产生了程度较小的影响。当网民增加对他们的搜索时，购房者预期指数变化较小。　　最后，论文将实证分析结果与上海地区近年来出台的房地产政策、市场发展状况进行结合分析，并通过预期影响的角度，为未来上海地区进行更加有效的房地产调控提出相关政策建议。