新能源共享汽车停放区域的选址研究

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随着中国经济的高速发展,汽车的数量与日俱增,随之造成了环境污染、道路拥挤以及资源浪费等一系列社会问题,已经成为影响城市可持续发展和城市功能正常发挥的全局性问题。新能源共享汽车的出现无疑给出行者带来了便利,为绿色城市的发展提供了新思路。但是,由于新能源共享汽车停放区域在城市中的位置及数量与用户的需求不尽匹配,导致需求用户很难在可接受的范围内寻找到车辆,也无法在到达目的地后的短时间内找到合适的停放区域来还车。并且,研究发现目前对于新能源共享汽车停放区域的选址并没有一套完整的理论体系。因此,本文对城市新能源共享汽车停放区域的选址问题进行了深入研究。为了能够更好的解决新能源共享汽车的停放区域在城市中的选址问题,本文作出以下研究:首先,以出行者常用出行方式的调查研究作为基础,在上海市发放了市民出行方式的调查问卷。将新能源汽车看作一种交通出行方式,分析了其借停的影响因素,然后应用多项Logit回归建立了对于新能源共享汽车的需求预测模型。接着对需求预测模型的参数进行标定,得到了新能源共享汽车的效用函数,为实例中计算得到具体预测的需求量打下基础。其次,运用多属性决策方法对新能源共享汽车备选停放区域作出定性评价。由于考虑到在不确定环境下做出复杂决策时,决策者思维具有主观性以及评价语言具有模糊性,所以本文提出基于区间二型模糊集的改进TODIM评价方法,对多个备选停放区域进行多方位分析。从地理位置、交通环境、企业因素以及社会因素等多个方面进行综合评价,计算出每个备选停放区域的全局前景值,即出行用户的满意程度系数。然后,基于需求预测和定性评价的结果构建新能源共享汽车的需求点和备选停放区域之间的加权出行总成本最小化,以及用户的综合满意度加权最大化两个优化目标,并运用MATLAB求解该双目标整数规划模型。本文在实例应用中选取了上海市杨浦区作为EVCARD新能源共享汽车停放区域的研究案例,通过实地考察和对地理位置的合理划分,对杨浦区的交通流量进行了合理预测。运用TransCAD软件得到杨浦区出行者关于EVCARD具体的需求量,结合对备选停放区域的定性评价,对目标函数进行具体求解。最终确定了最优的停放区域的数量及位置,展示了本文所提出的选址方法的可行性与科学性。最后,对本文的主要贡献进行总结,同时分析了对于目前关于新能源共享汽车停放区域的选址研究中所存在的不足,并对未来的研究方向提出展望。
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