世界范围内，众多发展中国家经济体制尚不完善，税制也处于不断的调整改革中。在此背景下，税收征管效率一直是发展中国家政府和学者关注的重点。改革开放以来，中国的税制也经历了全局性、局部性的多种改革，随着中国经济持续高速增长，无论是第二产业还是第三产业，税收收入均随之大幅攀升。但地区间税收总量差异较大，行业间税负不均，逃税偷税现象屡禁不止，这让人不禁思忖，税收收入的多少如何取决于经济总量，又如何受征管因素影响，税收收入的产出水平应该如何衡量。因此，研究我国税收征管效率问题就显得尤为重要。　　 通过对前人研究进行文献综述发现，传统的研究方法单纯强调成本或者产出，而很少将两者结合起来进行效率分析，国内即便有采用生产边界分析方法的文献，也大多选择非参数生产边界分析方法，对更具有经济意义的参数生产边界分析方法较少涉及。本文以此作为研究的出发点和侧重点，采用随机生产边界分析方法测算我国税收征管效率。　　 基于此，本文第3章首先建立超越对数形式的随机生产边界模型，并通过假设检验论证了该函数形式的合理性。在参数估计的基础上进行TFP增长分解发现，我国税收全要素生产率的增长主要来源于技术进步，即生产边界的前移，而规模效率和技术效率表现出一定程度的负效应。　　 本文第4章采用Battese&Coelli(1995)模型对税收征管效率的影响因素进行了实证分析。通过研究发现：国税部门组织收入占比等对税收征管效率有正效应，个体私营企业规模密度、出口退税等对税收征管效率有显著的负效应。　　 为了对比地区间和产业间税收征管效率的差异，本文第5章分东部沿海和内陆地区、第二产业和第三产业交叉进行了随机生产边界分析。结果发现，东部沿海地区平均税收征管效率值高于内陆地区；各地区第二产业税收征管效率具有时间递增趋势，而第三产业税收征管水平为非时变，且第三产业的税收征管效率普遍低于第二产业，这与其税源分散的特点有很大关系。第二产业税收征管效率普遍较高，主要是因为其税源集中、易于管理；第三产业由于税源分散且规模参差不齐，使得其税收征管效率在大多数省份均低于第二产业税收征管效率和总税收征管效率。　　 在以上研究的基础上，本文最后揭示了研究的基本结论，并对症下药，从经济发展、税务系统建设和税制调整三个角度，提出了提高各地区各产业税收征管效率，并更好地促进我国税收收入增加的相关政策建议。