物以类聚,人以群分。社团结构广泛存在于由大量相互作用的个体构成的大型复杂系统中,如生态网、科研合作网、神经网络等。社团网络常被用来描述这类具有社团结构的系统。同一社团内部的个体通常具有相同或相似的功能和目标,且相互之间联系比较紧密。而不同社团的个体具有不同的功能和目标,且社团之间联系比较稀疏。这种使得同一社团内的个体实现相同目标,不同社团实现不同目标的群集动力学行为称为聚类同步。由于现实系统的复杂性,在没有外界的控制下,社团网络通常很难通过自身调节实现聚类同步。因而多种控制方法被用来设计有效的控制器以实现聚类同步,包括反馈控制、脉冲控制、间歇控制、有限时间控制等。在实际应用中,有时希望在有限时间内实现目标,因而有限时间控制方法最近常被用来研究各类网络的同步控制问题。　　本研究分为三个部分：第一章介绍研究现状及给出一些预备知识；第二章研究不带时滞和带时滞实变量社团网络的聚类同步问题,设计出有效的有限时间控制器,给出实现同步的充分条件,并用数值例子验证所得结果的有效性；第三章研究复变量社团网络的聚类同步问题,同样给出同步准则并加以数值验证；第四章总结全文并给出今后进一步的研究内容。