季风是亚洲和非洲等地特有的大范围盛行的、风向有明显季节变化的风系。欧洲、美洲等地没有典型的季风现象。我国约2/3的国土面积处在季风区,且主要能源消费区都处在季风区。季风和地形使得我国季风区的降水、气温、空气密度等呈现大范围的一致性。因此我国主要能源消费区的电力需求和季风特性有密切的关系。季风还引起季风区风电出力的大范围一致波动。我国坚强智能电网建设必须考虑季风的影响。因此,充分地研究季风特性对于我国风能资源的评估和智能电网的建设都十分必要。为了较好的分析季风的特性,本文首先使用了去噪效果更好的平方根变换的方法来优化小波去噪的结果,这样能有效地滤除噪声。另外通过相关系数和置信区间、散点图、交叉小波、小波相干谱等检验相关性的有效方法展示了同一地区不同高度、不同地区同一高度和不同地区不同高度的风速之间存在的相关特性,这有利于风速的预测和风速特性的研究。本文的具体研究内容如下:(1)探究了一种低阶非线性变换——平方根变换对小波去噪的效果的提升。由于小波去噪的效果并不是如此令人满意,通过平方根变换的方法,使得去噪的效果更加优秀,这有利于后期的风速特性分析。该研究属于“机理+辨识”预测策略中的预测准确率上限和可预测性研究。(2)通过相关系数和置信区间、散点图、交叉小波、小波相干谱等方法探讨同一地区不同高度、不同地区同一高度和不同地区不同高度的风速序列之间的相关性,引入风切变指数相关概念,为风速预测打下基础。(3)探讨了季风气候的规律与我国风力发电以及电力负荷的关系。希望通过较好地利用季风特性,缓解用电高峰期电力负荷过高的问题,加速智能电网的建设。