X射线图像处理算法研究与硬件实现

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当今社会中,X射线成像在安检、医疗、工业探伤等领域发挥着不可或缺的作用。今后X射线成像系统的数字化网络化必然是大势所趋。然而,由于X射线成像固有的缺陷,输出图像往往需要处理后才能达到实用要求。本文结合项目组的新型数字化X射线成像系统,对X射线实时图像处理技术做了一些研究。本文第一部分介绍了X射线成像技术的发展和本文所做的工作。第二部分对数字化X射线成像理论进行了介绍,并对X射线图像噪声进行了分析。第三部分针对图像噪声、背景均匀性和对比度方面存在的问题,提出了改善X射线图像质量的算法,重点研究了递归滤波降噪的方法。第四部分介绍了X射线图像处理器原理,并通过VHDL和原理图手段实时实现了四帧累加去噪、递归滤波去噪、自适应递归滤波去噪、灰度变换等算法。最后给出了系统调试和实验结果分析。经过图像处理后,在监视器终端获得了层次清晰、轮廓分明、分辨率高和亮度好的X光图像,满足了实用需要。
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