社交网络已经成为信息传播的重要载体,基于社交网络的信息传播研究已经在各个领域受到了广泛关注,大量的研究工作都致力于理解这一过程,包括传播模型构建与实证、传播范围预测等。一方面,以往的信息传播模型普遍认为用户之间的交流对于信息传播过程起主要作用,强调用户决策过程由其他个体所决定,然而在一些实际传播场景中则不然。例如,网络上的推文转发过程中,人们对于是否转发某条推文,更加关注的是推文的内容本身而非其他个体的意见,其他个体是否转发这条推文对于个体决策过程的影响是比较微弱的。另一方面,实际生活中的信息往往带有真假色彩,虚假的谣言可能对社会造成重大损害,因此需要某些权威个体及时地对信息真假进行区分,这部分权威个体我们定义为智慧节点。智慧节点的存在使得整个网络有可能达到一种优良的信息过滤能力:真消息广泛传播,同时假消息迅速抑制,令网络“谣言止于智者”。本文在构建信息过滤模型的基础上,主要考虑传播过程中的两个基本问题:网络结构对信息传播的影响以及智慧节点的选点策略。我们首先提出了基于真假消息的信息传播模型,并运用平均场理论分析了该模型的传播动力学,发现了传播过程中的临界阈值条件。接着比较了几种典型的网络结构特性对信息传播的影响,发现“链状”结构的同配网络较之“星形”结构的异配网络更不利于信息的传播。最后针对不同的网络结构,我们提出了不同的智慧节点选择策略,以期用最少的智慧节点达到最优的信息过滤作用,与其他选点策略相比,本文方法效果有了提高。我们的模型旨在为信息传播研究提供经验借鉴和参考。