【摘 要】
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随着WWW成为丰富而庞大的信息来源,对大量信息进行自动自理是亟待解决的问题, 因为通过人工浏览,单个地处理WEB页面的方法是远远不够的.作者发现许多信息源是以相 对稳定和结
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随着WWW成为丰富而庞大的信息来源,对大量信息进行自动自理是亟待解决的问题, 因为通过人工浏览,单个地处理WEB页面的方法是远远不够的.作者发现许多信息源是以相 对稳定和结构化的格式提供信息,这样就可以利用信息抽取程序(Informateon Extractor) 或信息打包程序(Wrapper)来自坳地获得格式化的信息(Formatted Information).信息抽取程序是依赖于信息源的.由专家人工手写,或通过自动分析用户标记的一组Web页面归纳推 导生成.该文将描述基于知识的Web信息抽取工具的原理、结构和实现,讨论基于知识的智 能系统(Knowledge-based Agent)的模型,描述关于信息源的格式的知识,根据用户标注的 学习页面,自动获得信息源的格式或信息模板(Information Template)和用户需要信息在页面上的位置,并加入知识库中,然后在知识库的指导下自动地从Web页面抽取相关信息.系 统原型用专家系统工具CLIPS编写.
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