现今城市轨道交通正处于大发展时期,网络条件下城市轨道交通突发大客流呈现非均衡、非稳态、非线性的动力学特征,现有理论难以掌握、分析和预测突发大客流的生成、传播和消散的基本规律,并且缺乏理论依据和经验为主的应急策略在保障运营安全、提高出行效率等方面存在相当大的难度。根本原因在于,突发大客流演化机理尚不清楚。基于上述问题,本文创新性的将复杂网络理论和客流分配方法相结合研究突发大客流演化机理。本文仿真了无约束条件典型场景下的突发大客流拥挤演化现象,计算了综合约束条件下实时客流分布参数,分析了城市轨道交通大客流空间分布规律,并基于上述理论解释了突发大客流应急策略,旨在加深人们对突发大客流的理解,补充和完善应对突发大客流的理论依据和技术手段。论文界定了研究突发大客流的理论范畴,统计了突发大客流分布数据,定性讨论了突发大客流传播的变化规律,提出了无约束的突发大客流演化模型,仿真了多场景下突发大客流在网络中的动态演化过程,通过多个参数的变化,分析了突发大客流在单个车站和多个车站的传播范围和影响程度,最后讨论了大客流传播速率和消散速率相对变化的关系。建立了乘客上车在空间和时间双约束的突发大客流实时分布模型,计算了城市轨道交通突发大客流实时分布的参数,初步探讨了乘客上车行为规律,并通过案例验证了模型的实用性,并且互相校核了突发大客流演化模型和实时分布模型的研究成果,最后针对早高峰客流、晚高峰客流、突发大客流三种情况,统计分析了北京城市轨道交通断面客流量和满载率的空间分布规律。介绍了应急策略的原则和内容以及国内外的有效实例,通过突发大客流演化机理理论验证了应急策略的成效,并通过满意度模型评价了应急策略优劣。通过研究,揭示了城市轨道交通突发大客流演化机理和阐述了应急策略的理论依据,提高了人们对突发大客流的认识程度,解决了突发大客流应急策略的科学性、有效性和效果评估的问题。