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总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一。本研究分别基于实测高光谱遥感反射率和6S大气校正后的Landsat 8 OLI影像数据构建了新安江水库TSM遥感估算经验、半分析模型,基于半分析模型对研究区TSM进行了估算,并分析其时空分布特征及主要影响因素,主要研究内容和结果如下:(1)本文采用6S大气辐射传输模型,结合MODIS大气观测资料,对新安江水库上空Landsat 8 OLI数据进行大气校正,通过与实测数据遥感反射率以及经过USGS业务性算法(L8 SR算法)校正后的遥感反射率进行比较,表明在542 nm,600 nm和668 nm,6S大气校正精度较高,决定系数分别为0.71、0.70和0.68,采用6S大气辐射传输模型,结合MODIS大气观测资料进行大气校正后的影像可以用于研究区TSM浓度的估算。(2)实测高光谱单波段、波段组合(差值、比值和和差组合)算法中,两波段差值算法a×Rrs(λ1)±b×R及s(λ2)+c精度较高,取得高值时的λ1,λ2均位于550 nm-700 nm范围,决定系数在0.8以上。(3)Landsat 8 OLI单波段、波段组合算法中,第二、三和八波段线性组合相关性最高,其决定系数为0.92,验证结果均方根误差为0.16 mg L-1,平均相对误差为11.49%。(4)新安江水库TSM浓度整体水平较低,在700-750 nm(近红外波段)范围水体遥感反射率变化不明显,并且保持在较低的水平,因而通常基于计算颗粒物在近红外波段位置的后向散射系数来估算TSM浓度的方法,不能用于本研究区域TSM浓度的估算,通过分析发现,TSM浓度和颗粒物的吸收(ap(λ))显著性相关,并且在542 nm处的决定系数最大(R2=0.95),通过ap(542)的传递,构建TSM浓度半分析模型可以较好地对新安江水库微浊水体TSM浓度进行估算。(5)新安江水库TSM季节分布差异性显著,秋季和夏季TSM浓度较高,分别为2.94±3.03 mg L-1和2.57±1.60mg L-1,冬季和春季TSM浓度较低,分别为1.86±2.91 mg L/-1和1.72±2.00mg L-1。新安江水库TSM浓度空间差异性显著,变化范围为:0.002-18.50 mg L-1,均值为2.37±2.05 mg L-1。TSM浓度季节变化主要是由季节性降雨和藻类季节性生长引起,空间变化主要是由降雨量输入和采泥引起。本文构建的半分析方法可以有效地用于新安江水库TSM浓度遥感估算,为新安江水库的科学化管理提供依据。