【摘 要】
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近年来,沈阳市冬季重污染天气频繁发生,本文采用数值模式WRF-Chem模拟结果和实际观测数据对沈阳市2019年冬季两次重污染过程进行过程分析,利用HYSPLIT模式分析污染物来源,并验证WRF-Chem模式对沈阳市重污染天气过程模拟的准确度。得到下面的结论:（1）WRF-Chem模式对气象要素的模拟效果较好,温度和气压的观测值与模拟值的相关系数在0.85以上,模拟效果最好,风向的模拟效果较低。对污
【基金项目】
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沈阳市科技局计划项目—沈阳市雾霾与光化学烟雾协同监测预警关键技术研究与信息平台建设（项目编号:17-184-9-00）； 国家重点研发计划 辽宁中部城市群大气污染联防联控技术集成与应用示范（2017YFC0212500）；
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近年来,沈阳市冬季重污染天气频繁发生,本文采用数值模式WRF-Chem模拟结果和实际观测数据对沈阳市2019年冬季两次重污染过程进行过程分析,利用HYSPLIT模式分析污染物来源,并验证WRF-Chem模式对沈阳市重污染天气过程模拟的准确度。得到下面的结论:（1）WRF-Chem模式对气象要素的模拟效果较好,温度和气压的观测值与模拟值的相关系数在0.85以上,模拟效果最好,风向的模拟效果较低。对污染物PM2.5和PM10的模拟值要低于实际的观测值,对PM2.5的模拟效果要高于PM10的模拟效果。（2）沈阳市颗粒物的时间分布特征主要是由于冬季采暖时间较长,使得颗粒物在春冬季的浓度要大于夏季和秋季,早晚上班高峰期间的颗粒物浓度大于其它时段。颗粒物浓度高的地区主要为工业园区较多的浑南区和铁西区。（3）通过对WRF-Chem模拟的重污染期间地面和高空天气形势的分析,重污染天气的发生主要是由于不利的气象条件导致的,如静稳、高湿的条件有利于颗粒物的累积及二次转化,污染期间风向主要以南风和西南风为主,地面风速较小,存在弱高压时,污染物容易积累,造成空气质量的下降。（4）沈阳市的气团主要来自西南方向的京津冀地区（携带了大量的PM2.5）、西北方向的内蒙古自治区和北西北方向经过呼伦贝尔大草原（携带了大量的PM10）。PM2.5主要潜在源区为京津冀地区和河北省南部,PM10主要潜在源区为吉林省西北部,内蒙古自治区和黑龙江省西北部。沈阳市本地的排放源也是造成重污染天气的重要原因。
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