心脑血管疾病已成为危害人类健康的第一大杀手,如何有效地检测和预防心血管疾病已经成为全世界迫切需要解决的重大课题。作为临床诊疗常规检测项目的动脉血压可以反映出人体心脏及血管的功能状况,对心血管疾病预测有重大临床价值。相比于常被用于评估人体血压水平的肱动脉压,中心动脉压(Central aortic pressure, CAP)是人体的主动脉根部所承受的侧压力,能够更直接有效地预测主要心血管事件的发生和靶器官的损害。针对目前有创检测法费用昂贵且对人体损伤大,而无创法检测设备精度低便携性差等缺点,本文设计并研发出一种以ARM处理器为核心,基于盲辨识技术,通过两路外周动脉脉搏波估计中心动脉压的一体式设备,旨在为无创中心动脉压检测设备的研制提供一种新思路。本文首先论述了课题的研究背景和意义,综述了前人提出的有关无创中心动脉压的检测方法和系统。接着介绍了关于心血管系统的基本理论和建模方法,为盲辨识算法在心血管系统方面的应用提供了理论依据。论文第三章详细阐述了使用指端脉搏波估计桡动脉脉搏波的原理,对指端脉搏波到桡动脉脉搏波传递函数FIR模型的研究为互相关算法(Cross-Relation, CR)的实现奠定了一定的基础。论文第四章详细阐述了CR算法的原理,并使用非对称"T-Tube"模型获得的脉搏波仿真数据对用于描述中心动脉到外周动脉的脉搏波传播通道的FIR模型的阶次进行讨论分析。论文第五章详细介绍了基于ARM处理器的无创中心动脉压检测系统一体机的实现过程,并通过第六章的实验对该系统的性能进行了量化评估。系统盲辨识基础理论中关于系统阶次的确定方法以及可辨识条件仍没有一个公认的标准,仍需要更深入的研究。基于此,本系统选择使用易于检测的桡动脉脉搏波和脚背动脉脉搏波数据,通过4阶的FIR模型近似脉搏波从中心动脉传输到外周动脉的通道,虽然可以实现对中心动脉压的无创检测,但是在系统精度和稳定性方面仍需要进一步完善。