该文围绕如何建立海军舰艇机械设备油液监测体系进行了探讨和实践.分析了通过油液监测取得的部分数据,并从理论的角度探讨了如何进行数值型检测数据的趋势预测;对图象型数据——磨粒图象,进行磨粒图象的处理和磨粒的识别的探讨,为进一步研究做了准备;对海军舰艇机械设备油液监测体系生成油液监测分析报告进行了有益的探索;在上述工作的基础上,成功地建立了海军舰艇机械设备油液监测体系.在趋势预测过程中,采用灰色理论的GM(1,1)模型及综合模型,在磨粒图象处理中,对图象处理进行理论探讨,对磨粒的测量系统进行了标定,用PHOTOSHOP进行了磨粒图象处理的实践,在磨粒的识别方面取得了一事实上的效果;在生成分析报报的探讨中,采用了基于规则的推理方式,具有简洁,易用的优点;采用VB6和SQL Server 7进行系统开发,实现了海军舰艇机械设备油液监测体系,系统易用、安全性好,稳定.