文本文档是目前人们交流沟通的主要形式之一,并随着数字技术的进步,能以电子化形式在各种存储设备上传播。但纸质文档仍在人们的生活和工作中占有重要地位。文本水印技术是利用人的视觉特性,将一些隐秘信息作为水印嵌入到载体文本上,不让人察觉,在需要时可以通过相应的提取算法准确提取出所嵌入的水印信息。该技术在版权保护和文本文档的追踪溯源上有着广泛的应用。目前,随着打印机、扫描仪这些输入输出设备的迅速发展和其在生活工作中的普遍应用,以及手机这种移动设备的普及,文本在各种设备传递的过程中会受到各种攻击,使水印提取的正确率降低。在文本水印方面,国内外已提出一些方法并有相应的成果,但视觉效果都不太理想。因此,研究可以抵抗各种攻击的文本水印技术是一个极具应用前景的问题。针对上述情况,本文提出了基于Hadamard变换的文本水印算法,同时设计并实现了一个可以抵抗拍照的文本水印系统。主要工作如下:(1)针对原有的基于Hadamard变换的文本水印算法中存在的问题,提出了一种视觉效果更好的文本水印算法。基于原有算法对不同文本的适应性不强这一问题,设计了一种字符划分方法,可以适用于多种文本。该方法的关键在于统计不同像素间的长度来确定划分字符的步长。第二个问题是实现字符的自适应嵌入。第一步是计算每个字符的最大修改量,可以通过先计算每个字符的密度,再以实验所得的某一字符的最大修改量为参照,最后按比例计算得到。第二步是基于不同汉字复杂度各不相同的特性,使每个字符的实际修改量小于等于最大修改量来控制失真。基于上述考虑,本文提出了一个优化问题,即设置一个变量表示真实量化修改量,在满足一些约束条件的情况下,使字符的实际修改量与字符的最大修改量的比值的最大值达到最小。(2)设计并实现了一种可以抵抗拍照攻击的文本水印系统。本系统共分为两个部分,分别是嵌入部分和提取部分。嵌入部分由给水印信息编码和水印嵌入组成。提取部分的工作流程是选择手机图片,进行二值化处理、滤波处理和DPI匹配处理,再利用提取算法对处理后的图像进行水印提取,并对提取出来的水印做纠错处理,最后在界面上显示正确的水印序列。综上所述,本文改进的算法比原有算法的视觉效果更好,且可以抵抗打印扫描攻击。此外,本文设计并实现的文本水印系统可以抵抗拍照攻击,具有良好的应用前景。