区域经济系统是个复杂的非线性系统，各国学者对影响区域经济发展的主要因素看法不尽相同，其中主要有基础设施，政策环境，地理位置，人力资源，外商投资，市场开发程度等。如何确定区域经济发展中的主要影响因素及如何影响机制的成为一个热门的研究问题。 本文将大部分学者研究的影响指标纳入范围，期望建立关于各种指标体系的非线性数学模型，着重于我国国家级经济开发区的研究，由于开发区作为相对独立的经济系统，可以近似的看出区域经济系统，论文通过因子分析与聚类分析研究了国家级经济开发区的主要分类，并探讨了各类开发区的主要特征，同时考虑了开发区经济线性模型的情况，得出线性模型不能满足研究需求的结果。 而人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)简称为“神经网络”(NN)是对人脑的一种简单抽象和模拟，可以刻画一个高度复杂、高度非线性的映射系统。其非线性逼近能力使得它能够完美的解释变量之间的复杂关系，同时神经网络的自适应学习和鲁棒容错等特性使得它能够将随机性和不确定性对区域经济系统分析的影响降到最低。因此本文根据开发区的特点建立了七类指标对综合经济影响的神经网络模型，取得良好的拟合精度，通过模型探讨了不同类型的区域经济的指标影响权重的情况，并较为系统的分析了不同类型开发区中具有代表性城市的各指标的影响机制图，取得了与实践情况较为符合的结果。 最后，关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。