合成酚类抗氧化剂(SPAs)作为食用油脂产品生产、贮存过程中常用添加剂之一,在大豆油中通常以微量形式存在。其具有的毒性会对环境和人体产生危害,SPAs污染物检测技术已成为人们关注焦点。常规检测方法无法实现对抗氧化剂的快速准确测定。荧光光谱法操作简便、对样品无损害,灵敏度高,可用于检测合成酚类抗氧化剂,对于保障大豆油等油脂食品安全具有重要意义。本文旨在基于三维荧光光谱机理结合两种二阶校正方法对大豆油中抗氧化剂混合物进行类别判断和含量测定,将支持向量机模型应用到定性定量分析中,并进一步讨论实验结果。本文主要内容如下:(1)讲述荧光发射过程,物质荧光受分子化学结构,环境因素影响,溶液浓度与荧光强度的关系。介绍荧光检测仪器的类型及结构,分析荧光法检测抗氧化剂的可行性。(2)实验选取二丁基羟基甲苯、没食子酸丙酯、特丁基对苯二酚三种合成酚类抗氧化剂作为分析物。介绍实验所用试剂、样品,描述样本制备过程;采集光谱,对光谱数据进行预处理(去除散射、激发和发射校正)。(3)针对分析物光谱重叠和混合物难分辨的问题,将荧光光谱技术与两种二阶校正法结合,应用满秩平行因子分解法、交替拟合残差三线性分解法对实验室采集好的合成酚类抗氧化剂混合物光谱数据进行直接定性和定量测量,通过性能评价指标比较两种方法优劣。(4)应用支持向量机分类器对抗氧化剂测试样本进行分类。首先将遗传算法与粒子群算法结合,优化支持向量机参数,然后用支持向量机模型进行分类预测。实验结果表明,遗传算法与粒子群算法的有效结合能够加快算法收敛速度,使支持向量机分类器的分类结果准确率提高,定量分析结果准确可靠。