本课题主要是针对我国目前教育领域中的教育资源搜索配送现状,研究如何提高资源搜索配送的智能化水平和自主选择能力。论文首先简要介绍和分析了计算机搜索配送系统的发展历史及现状,接着对智能资源搜索配送系统中的智能资源搜索模块部分进行一些结构与技术方面的研究和探讨。整个智能资源搜索配送系统包含个性化资源构建模块、智能资源搜索模块和智能资源调度模块。其中智能资源搜索模块又包含用户子模块、信息搜索子模块和信息过滤子模块三部分。论文的重点在整个系统中的智能资源搜索模块部分,对其中的用户子模块、信息搜索子模块和信息过滤子模块进行了大量研究。在用户子模块中,使用改进的 ID3 算法提高了整个系统的学习效率;在信息搜索子模块部分,采用有限区域深度——广度优先的算法进行自主搜索,使搜索具有一定的自主性和智能性;在信息过滤模块中,利用向量空间法对信息进行个性化过滤,实现某种程度上的个性化搜索。通过本论文的研究,可以解决传统配送系统效率低下、智能不足的问题,实现教育资源配送中心的智能化管理;并加入决策支持的功能,实现了计算机辅助决策功能,达到计算机辅助决策的目的。