民营经济为国民经济的重要组成部分,民营企业在成为促进我国经济快速、持续发展重要力量的同时,面临着融资难的发展困境。从原因来看主要是在我国目前的政策制度和市场环境下,民营企业所能获取的资源以及得到的政策支持等较其他性质的企业相对弱势,整体竞争力不强,可持续经营和发展压力较大,违约风险较高。因此,准确评价民营企业的信用风险,提升商业银行民营企业信贷资产质量,提高银行业务人员叙做民营企业贷款业务的积极性,已成为当下商业银行信贷风险管理的重点和解决民营企业融资难的关键问题。纵观国内外专家学者对于信用风险评价方法的研究历程和成果,除侧重对风险评价指标和方法进行理论探讨外,实证分析方面多通过使用上市公司或者发债企业公开易获取、标准化的数据来进行,或以企业规模来划分,针对中小企业这一群体来进行研究,以企业经济成分来划分,针对民营企业这一群体同时利用银行实际信贷数据的研究较少。因此,补充拓展该部分研究具有一定价值和意义。山东省民营经济十分活跃,但近年来受多重因素叠加影响,多家大型民营企业接连出现债务危机,银行贷款出现大额违约,给银行带来沉重损失的同时打击了银行支持民营企业的信心,经实践总结民营企业信用违约主要归结于多元化投资、过度融资、担保圈问题等。本文结合山东省民营企业实际情况和风险特征,从行业特征、企业资质、管理层情况、银企合作情况、对外担保风险等角度选取10个非财务指标,从偿债能力、盈利能力、盈利质量、营运能力、发展能力5个角度,选取43个财务指标,利用从某商业银行山东省分行获得的2017-2018年158家民营企业的企业信息与信贷数据,对原始数据进行标准化处理后,通过单因素和多因素分析对53个指标进行检验,筛选出能够显著区分违约与未违约样本的指标并进行共线性诊断后,利用logistic回归进行风险评价模型的构建和检验。实证结果显示,影响信用风险的财务因素中,净利润增长率与违约率成负相关关系,偿债保障比率与违约率成正相关关系。对于非财务因素,企业的成立时间及管理层经验与违约率成负相关关系,金融机构合作数量及对外担保风险与违约率成正相关关系。另选取某商业银行山东省分行2019年80家民营企业数据进行有效性检验,从检验结果来看,本文构建的logistic模型具有良好的判别能力,可以应用于山东省民营企业的信用风险评价。通过对本文回归结果进行总结分析,针对山东省民营企业授信业务发展和风险防控提出相应的政策建议。