电子商务的产生和发展给社会经济生活的各个方面带来了巨大的变化和深远的影响。随着Agent技术与电子商务的结合,将Agent技术和现代人工智能方法应用于电子商务,建立一个智能化的电子商务环境,提高电子商务的效率,降低交易成本,实现智能业务处理。因此,建立高效、快捷、智能化的电子商务已经成为电子商务发展的必然趋势。本文正是在这种背景之下,结合Agent技术,提出基于Agent的智能电子商务体系结构;针对电子商务中的协商过程,在信息不完备条件下,运用遗传算法,提出基于智能电子商务的Agent协商模型,最后设计并实现了基于智能电子商务的Agent协商系统。本文在研究Agent技术、电子商务理论以及商务流程的基础上,使用工作流技术实现商务过程的自动化,使用本体解决电子商务中知识共享问题,提出了一种基于Agent的智能电子商务体系结构。在研究了Agent的概念,多Agent系统结构及通信语言等相关技术的基础上,针对智能电子商务中的协商过程,构建了智能电子商务中Agent协商模型。运用Agent技术解决交易中协商的自动化和半自动化问题,充分发挥Agent的自主性、灵活性、反应性和主动性等特点,实现了电子商务交易过程的自动化,智能化。研究了支持自动协商的关键技术问题,即协商内容的知识共享问题以及协商策略。提出了基于遗传算法的协商策略,引入遗传算法学习协商对手的偏好以及效用函数,在不完备信息条件下使客户与供应商之间达到双赢。在上述研究的基础上,设计了一个基于电子商务的Agent协商系统,并定义了系统中各Agent功能以及系统工作流程。最后,采用Agent开发平台JADE构建了Agent协商系统,实现了协商过程中的协商自动处理流程,统计分析了各项实验数据,验证了本文提出的协商策略的可行性和有效性。