伴随着城市更新、城市体检、城市精细化管理的不断推进,如何有效实现历史街区街巷空间品质的动态监测与变化识别,成为日益受到关注的研究热点。依托物联网和大数据、无人机等技术的发展,街景地图及街景图片识别为历史街区保护发展研究提供了新的思路与方法。本文从街景地图的应用出发,选取适宜的观测点,通过获取历年百度街景图片,构建历史街区研究数据库;以街景图片及其分析处理为目标,构建街巷空间变化识别与评价体系,分析比较不同的评价指标权重确定方法（问卷分析法、AHP分析法）以及图像识别方法（PS直方图分析法）的评价结果,进而归纳适宜于历史文化街区街巷空间变化识别的评价方法;以此为基础,选取北京大栅栏历史街区为研究案例,遴选30条街巷为样本,通过识别分析街景图片数据,总结归纳街巷空间变化规律,并以延寿街、韩家胡同两条典型街巷为例,提出历史文化街区街巷更新的设计策略与建议。首先,确定街区坐标系,每隔100m设置一个观测点,持续采集街景图片,建立并完善大栅栏历史文化街区街景图片数据库,共采集有效街景图片438张。其次,分别运用PS直方图分析法和图像分割法对每张图片的客观要素进行识别,通过两种识别方法的对比,总结不同方法的准确度与适用范围。再次,构建街景地图识别技术及评价体系,确定一级、二级指标。通过问卷分析法和AHP分析法确定各指标要素的权重,并结合评定尺度的设定及空间变化的计算方法,计算评价结果,分析相关影响因素。最后,选取居住型街巷延寿街和混合型街巷韩家胡同为典型街巷,提出更新设计策略与建议。本文探讨基于街景图片识别及评价的思路方法,有利于实现城市街区空间变化的动态监测。研究发现,该评价方法尚存在一定不足,但可以为老城区街巷体检、老旧城区更新、历史街区保护等研究提供大规模量化分析评价的初步依据。