随着互联网技术的发展、智能手机的普及及物流快递的下沉,已经进入全民网购的时代,常温商品的电商模式发展已经日趋成熟,而生鲜电商从2012年才进入公众的视野,被誉为“电商发展的最后一片蓝海”,众多资本也纷纷进入生鲜电商行业。然而由于生鲜电商对商品品质、配送时间及温度控制要求非常高,需要O2O高度协调以控制成本、保障服务。在生鲜电商的O2O运营中,线下社区店的选址具有一定的特殊性,其选址优劣对运营总成本和客户满意度影响较大。目前许多生鲜电商项目并没有有效解决这一难题,许多项目的运营效果并不理想。基于这样的背景,本文抓住生鲜电商O2O社区店选址这一关键问题开展研究,为生鲜电商基于客户时间满意度的线下店面选址提供一种理论方法与实施策略,以突破制约生鲜电商运营与发展的瓶颈。本文首先做了冷链物流配送、物流节点选址、客户满意度、O2O及O2O社区店等相关理论综述;简要概述了物流节点选址的基本原则、基本步骤及常用方法等。在此基础上,详细分析了鲍姆尔-沃尔夫(Baumol-Wolfe)、奎汉-哈姆勃兹法(Kuehn-Hamburger)和CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)三种定量选址规划方法。结合生鲜电商社区店选址这一特殊研究对象,建立了由设施成本、运输配送成本、管理运营成本、客户时间满意度损失成本四部分组成生鲜电商O2O社区店LTC(Limit of Time and Cost)选址模型,在运输配送成本中考虑了直接由供应商配送至客户的情况,在约束条件中同时加入了配送时间的上限,更加符合商业运行实际情况。最后选取绵阳市B企业做案例分析,分析了B企业发展现状,结合绵阳本地实际的城市交通路线布局与消费需求分布,对选址模型进行了计算,选出相对合理的社区店建设位置。通过实证研究证实了选址模型建立的合理性和可行性。