随着高分辨遥感卫星的日益发展,越来越多的高分辨率遥感影像走进人们的生活。越来越多的高分辨率卫星带来了分辨率越来越高的遥感影像,这些影像被广泛应用于国民建设、国土资源、林业、环境等诸多行业。目前,随着地理国情普查和监测项目的日益推进,相关遥感影像中地理国情典型要素的特征分析与提取工作发挥出越来越重要的作用。地理国情典型要素提取是地理国情信息提取的重要内容之一,具有重要的现实意义和理论价值。基于这一背景,本文首先结合地理国情普查和监测相关项目的要求,归纳地理国情典型要素(水系要素和道路要素)的特征体系,同时使用易康eCognition软件对典型要素进行全面的特征分析,建立优化的特征规则集,然后开展分层策略对比实验研究,最后基于IDL进行地理国情典型要素的提取研究。本文研究的分层策略提取研究和IDL自动化提取地理国情典型要素研究一方面为地理国情项目工作提供了一种较为优化的分析提取体系,另一方面为高分辨率遥感影像解译分析提供依据和技术指导。论文主要开展了以下几个方面的研究:(1)地理国情典型要素特征体系的归纳。本文基于地理国情项目要求,综合归纳了高分辨率遥感影像中的特征体系和易康软件涵盖的特征体系,为之后的地理国情典型要素分析奠定了基础,同时具有一定的理论参考意义。(2)水系和道路典型要素的特征分析。水系要素和道路要素作为地理国情四大要素的重要组成成分,有关它们的分析尤为重要。本文建立了借助样本统计分析量化的模式,重点分析其典型特征,得出了较为理想的优化特征集,将在面向对象的遥感影像解译分类发挥一定的作用。(3)面向对象的分层策略研究。本文基于典型要素的特征分析结果,首先设计针对性的分层策略,然后与未分层遥感影像信息提取对比,得出其分类效果较好且效率较高的结论。其中未分层提取的总体精度是0.72,而使用分层策略提取总体精度可以达到0.81,且分层策略提取的分类结果更好。(4)基于IDL的典型要素提取研究。研究基于水体要素的NDWI指数特征和道路要素的特征规则集,设计并编程实现了水体和道路典型要素的提取。同时以人工采样的100个水系和道路要素样本检查点的人工解译结果为基准,解译结果一致性比率为精度评估的量化指标,结果表明:水系要素提取一致性比率为92%,道路要素提取的一致性比率为72%。基于IDL的典型要素提取方法在分类精度上较传统的分类提取方法有一定的优势,同时自动化程度也较高。本文总结归纳了高分辨率遥感影像的特征体系,然后对地理国情典型要素进行了深度特征分析,重点凸出了分层策略提取模式和基于IDL的自动化地理国情典型要素提取方法在遥感影像解译中的优势和作用。本文得出的研究成果可直接应用于地理国情生产项目中来,具有一定的实际应用意义,但是研究工作有待进一步的增强和加深。