近年来,我国风力发电产业发展迅速。但是由于风力发电的不确定性和多变性,给电力系统调度运行带来了很大影响。尤其,在未来电网规划中,要使清洁能源尽可能的充分利用,那么对机组组合来讲,风电接入后就会造成传统机组的频繁关停以应对风电和负荷的波动,这就引起了调度灵活性的关注和研究。本文利用内点法-分支定界法混合算法,来进行电网机组组合优化调度研究,并给出了电力系统调度灵活性定义。对于电力系统调度的灵活性,主要从系统可以提供的旋转备用来表达。通过给出系统灵活性评价指标,给出了系统的灵活性评价方法。通过算例验证了所给灵活性指标的合理性。具体工作如下:(1)系统地研究了传统机组组合模型,模型以系统运行费用作为目标函数,并在函数中加入系统的启停费用。不等约束主要由系统的约束和电力系统的约束组成。系统的约束主要是指系统出力和负荷之间的平衡,以及系统的备用容量限制。发电机的限制主要是包括最大以及最小出力约束,发电机的爬坡约束和最大最小上升或下降时间。当风电接入系统的时候,主要改变的是机组组合模型的功率平衡等式约束以及系统的旋转备用约束。(2)机组组合优化问题属于含有0-1整数变量的混合优化问题。对于风电接入之后,风电出力采用阶梯法处里,即在每个预测时间段认为风电出力为常数不变。引入内点法与分支定界法结合的混合算法求解机组组合优化问题。首先将模型中离散的0-1变量松弛为连续变量,然后使用内点法进行计算得出的最优精确解,然后使用分支定界分类子问题,直至筛选出机组组合的最优解之后为止。最后结果输出为每一小时段机组组合的启停状态及传统机组的出力。使用3即4时以及9机24时算例进行仿真计算,并详细分析结果。(3)系统地研究了电力系统的灵活性,提出电力系统的电力系统指标。灵活性指标诚实地反映了风电的多边形和不确定性。这一变化主要体现在风电出力预测值与实际风电出力的差值。使用蒙特卡洛数学方法将风预测误差计及在内,修改风电出力,重新求解机组组合模型,再次输出实际传统机组出力。以此出力来计算系统的灵活性指标。所提出的灵活性指标主要是旋转备用的体现,是爬坡功率及机组最大或最小出力与传统机组出力差值的大小来计算。最后将旋转备用的体现转化为标幺值。使用9机24时对电力系统灵活性指标进行验证灵活性指标的合理性。