【摘 要】
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多模态生物特征(如人脸和虹膜等)识别技术是近年来模式识别领域的一个非常热门的课题,它综合利用了人们自身的多种生物特征,为当今社会提供更加安全的身份识别方法。受到越来
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多模态生物特征(如人脸和虹膜等)识别技术是近年来模式识别领域的一个非常热门的课题,它综合利用了人们自身的多种生物特征,为当今社会提供更加安全的身份识别方法。受到越来越多的研究者得关注。本文针对现有单模态生物特征识别系统中的不足之处,对人脸与虹膜识别组成的多模态生物特征识别中做深入的研究,主要研究工作如下:1、对基于Adaboost和PCA的人脸识别算法进行了深入研究;2、对基于Adaboost和SVM的虹膜识别算法进行了深入研究;3、对虹膜-人脸识别两者的融合算法模型进行了较为深入的研究;结合实际需要,提出了新的混合融合模型。对基于特征层融合给出了算法研究。4、设计了基于DM642+ARM2440,双核结构的,嵌入式的,人脸-虹膜识别,相融合的,多功能的原型系统。给出了系统开发过程中的需求分析;硬件平台设计的电路与电路板设计;以及软件设计流程图以及UML建模图。同时也展示了在开发过程中,为了验证算法而设计的基于PC机的人脸-虹膜识别算法验证实验系统。
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