中国是一个人口大国,丰富的劳动力资源既是经济高速发展的动力源泉,也是我国就业问题的根源。改革开放以来,我国劳动力逐步由计划配置转变为市场配置,取得了一定成绩,极大的提高了劳动力的利用效率,提升了就业水平,但我国劳动力资源的配置依然存在很多问题,就业问题依然严峻。劳动力价格是引导劳动力在区域和行业间流动、实现最优配置的市场信号,劳动力价格的扭曲直接影响就业水平。因此,研究行业劳动力价格的扭曲对提高劳动力资源配置效率、提升就业水平有重要意义。本文使用了理论分析与实证分析相结合、定性与定量分析相结合的分析方法,从劳动力价格扭曲的视角对我国行业就业问题进行了研究。首先,本文对我国行业劳动力价格的现状进行了分析,发现了我国部分行业劳动力价格中存在较严重的扭曲,使用索洛模型进一步测算得到各行业的扭曲数据,并通过该数据的分析探究了农林牧渔业、制造业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业六个行业的劳动力市场的发展状况及扭曲原因；其次,建立了一个简单模型探索这些行业劳动力价格扭曲对行业就业水平的影响,实证分析说明劳动力价格扭曲对就业水平有正相关影响；再次,利用这些行业实际的就业水平与消除扭曲后的就业水平进行比较分析,发现消除异常扭曲能提高劳动力资源配置效率和就业水平,能够在一定程度缓解我国目前存在的行业结构性失业问题；最后,基于劳动力价格扭曲的角度对解决就业问题提出了相关政策建议。