作为乳化炸药生产工艺的一个重要环节,配料的好坏直接关系到炸药质量的高低,对整个系统的安全性具有极大的影响。而目前乳化炸药生产的自动化程度不高,劳动强度大,生产过程中影响因素存在耦合性,配料过程中参数检测严重滞后,配比难以调整,易导致整个生产流程的控制陷入被动。为此,研究炸药质量预测模型,实现配比的实时调整,对实现乳化炸药生产过程的全自动化、稳定炸药质量乃至提高企业竞争力都具有重要意义。本文以乳化炸药生产线自动配料系统为研究对象,开发了基于GA和BP神经网络算法预测控制的炸药配料优化系统,论文描述了系统的结构、功能和系统软硬件设计,着重介绍了硬件组成及数据通讯部分。控制系统采用DCS(Distributed Control System)结构,上位机基于king view组态软件,实现了监控画面、配比优化、历史报表等功能。整个系统实现了配比的实时控制,提高了炸药的质量,稳定了生产,增强了安全性。仿真结果验证了算法的有效性。该配料控制系统已于2008年在广西金建华民爆有限公司投入运行,现场运行结果表明预测模型满足配比优化计算的精度要求,运行生产数据表明配料控制系统和配料算法满足乳化炸药生产工艺要求。