心电波的检测具有重要的临床价值,目前动态心电检测的自动分析功能还不尽如人意,还存在波形病变特征较小无法标记,甚至病变特征被忽视的问题。因此挖掘海量心电信号中存在的有效信息能在一定程度上避免心电检测分析的盲区,具有一定的应用价值。从20世纪90年代发展至今,变值方法在处理不同数据样本上都取得了相关的研究成果。变值方法是一种新兴的用来处理信号相位空间变化的技术,该方法能处理海量随机序列,并提取其中的统计测量特征。心电序列是天然的随机序列,将变值方法应用于提取海量心电序列的统计测量特征是很好的契合点,具有研究价值。本文在变值逻辑的基础上对变值测量进行扩展,建立了变值测量可视化处理体系。该体系以心电序列作为信号源,处理输出变值心电散点图,为心电检测提供了一种补充研究。本文使用的心电信号样本包括两部分,一部分由云南省第一人民医院提供,另外一部分从著名权威心电数据库MIT数据库中下载。本文的主要研究工作概括如下:(1)详细地介绍了变值测量可视化处理体系的整体架构、模块功能以及核心算法,以研究正异常心电信号的可视化特征为主要目的,挖掘心电信号中有价值的信息。(2)研究变值测量可视化处理体系中参数对变值可视化特征的影响,以参数作为变量进行可视化分析,进一步观测变值图中正异常心电的特征变化差异。本文研究结果表明:变值图示为心电信号特征检测提供了新的观察视角,并且在视觉效果上对正异常心电数据表现出分辨性;本文提出的方法用于处理海量心电信号具有可行性和有效性。