基于平行双目立体视觉的三维指纹重建的研究

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目前通过指纹识别人的身份已有广泛应用,在指纹图像采集中大多采用的是接触方式,但接触方式有其不可避免的局限性,比如手指接触按压采集镜面时留下的残影可能会被盗取,也会产生按压变形使指纹图像部分失真等。同时二维指纹图像信息有限,在一些特殊应用场合需要更多的指纹信息,为此本文开展了非接触三维指纹重建的研究。本文对基于双目立体视觉的三维指纹重建算法进行了研究,并对已有方法进行了改进。提出了基于平行双目立体视觉的指纹采集方法,此方法仅采用两个摄像头进行指纹图像采集,减少了已有方法中的摄像头的数量,从而降低了设备成本,同时采用两摄像头平行放置的方式采集指纹,比已有采用有夹角的放置方式采集到的左右两幅指纹图像具有更大的相同指纹区域,因此重建出的三维指纹信息更多。此外,现有的三维指纹重建算法大都是基于指纹面的重建,重建结果不利于后续的识别过程,因此本文经研究提出了基于指纹纹线的三维重建算法,重建结果直接包含了指纹图像的细节点、纹线等相关信息,更有利于后续三维指纹识别的研究。本课题完成了平行双目立体视觉指纹采集系统的软硬件设计;提出了一种新的指纹图像的匹配算法,即基于中心点与细节点拓扑结构的最优化的拓扑匹配算法;实现了基于指纹纹线的三维重建。实验结果显示其重建信息可用于三维指纹的识别,验证了本文方法的可行性。
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