近年来,电子商务和移动通信的飞速发展,打开了大数据时代的新纪元,也衍生了大数据这样一个新兴产业。人们对数据的重视程度也在加强,各行各业都在努力寻找数据分析方法,挖掘数据带来的潜在价值。同时,人们对大数据的思维方式也发生了变化,对数据的分析不再以抽样作为标准,而寻求对所有数据进行分析。在很多场合会放弃对数据精度的追求,转向掌握更多的数据信息。电子商务作为发展尤为迅速的数字化平台,承载了大量的、多样式结构和非结构化的数据。当诸多数据与日俱增的同时,数据的收集、存储及分析成为了电子商务亟待解决的问题。现有的电子商务平台是否能容纳海量数据的涌入,是否能相应大规模的并发请求,是否能保障交易的信息安全,是否能对大量结构化、甚至非结构化的数据进行分析,是否能保障大数据的存放安全。随着大数据技术的发展,人们对大数据的需求越来越渴望,也更想知道大数据到底能给我带来什么。本文将大数据与电子商务安全结合在一起,深入研究了电子商务安全体系的组成及其主要的安全防御策略与技术,并探讨了安全体系存在的一些隐患。由于技术性原因,例如计算效率与严谨性的矛盾,这些隐患不能从电子商务安全体系内部,因此只能依靠外部力量解决。大数据技术的诞生,可以解决如今电子商务安全存在的矛盾性问题。引入当下应用较流行,使用较广泛的Apache Hadoop分布式平台,详细介绍了Hadoop的组成结构,并重点研究了Hadoop第二代产品YARN的分析和处理数据方式。提出从数据出发,引导和监控电子商务行为,完善电子商务安全体系。最后探讨了在大数据时代,电子商务安全体系应注意的几个重点环节。