随着制造业信息化建设步伐的逐步加快,越来越多的制造企业通过实施ERP/MES/PCS的三层信息集成结构来实现企业的信息化战略。MEG系统在计划管理层与底层控制层之间建立起了信息互通的桥梁。产品质量是企业的生命线,如何利用信息集成结构最大限度地提高产品的质量,一直是MES关注的重点。　　 本文紧紧围绕MEG环境下的质量管理功能展开研究,将产品质量管理和先进的信息处理方法--数据挖掘技术有机结合起来,充分利用MEG系统中大量的信息和数据,提取出其中有利于提高生产质量、降低产品不合格率的潜在信息,帮助企业有效地进行决策。　　 在研究内容方面,本文首先分析了在MEG系统下实施产品质量数据挖掘的可行性,得出MES为产品质量数据挖掘提供了很好的挖掘平台;然后在简要介绍产品质量管理和数据挖掘的基本概念的基础上,针对某一实际企业建立了数据挖掘数据集市模型;随后分别从三个方面展开研究并取得成功:将决策树方法应用于产品质量的分析当中;将回归预测方法应用于刀具耐用度的分析当中;将多维关联规则方法应用到供应商的质量管理当中;最后文章利用B/S结构的Web开发技术,建立了小型的示例产品质量数据挖掘平台。　　 将数据挖掘技术应用到MES系统的质量管理功能当中,能够解决传统质量管理存在的几个问题:质量信息采集和处理方法落后、质量信息流并不畅通、缺乏有效的支持系统与工具,是质量管理领域的一个重要研究方向。