中小企业是推动国民经济发展,构造市场经济主体,促进社会稳定的基础力量。特别是当前,我国经济受国内外复杂多变的政治环境影响,不确定因素较多,而中小企业在缓解社会就业压力、实现科教兴国、优化经济结构等方面,发挥着越来越重要的作用。为此,国家也正围绕中小企业的发展问题,推动着各地方机构出台新政策、新措施,以扶持中小企业发展。而商业银行,作为我国金融业中历史最悠久,也是最成熟的金融机构,首当其冲应成为扶持中小企业发展的主要力量。但在近年来,受互联网金融等新经济体的冲击,商业银行目前在开展中小企业业务方面,尤其是信贷业务,正面临着诸多困难与挑战。本文以G商业银行中小企业信用评级模型为实际案例进行研究,通过分析G型商业银行中小企业信用评级模型存在的问题,剖析问题形成的原因,提出了针对原模型的缺陷项进行改进,构建G商业银行新的中小企业信用评级模型。并运用G商业银行的中小企业客户作为样本,对新模型进行了效果检验,从而判断新模型对比旧模型是否有改进效果。本文最后提出了对G商业银行的信用评级制度及工作流程的改进建议,拟提高该银行的信用评级模型的实际应用效果。本文的主要结论是,G商业银行中小企业信用评级的原模型缺乏对评级对象诚信度评价的相关指标。本文将添加反映评级对象在日常经营活动中是否出现不守信行为的负面信息作为新增指标,重新构建G商业银行中小企业信用评级模型,并经过实际客户样本作检验。结果表明,添加指标后的新模型提高了G商业银行对贷款客户违约预测的准确性。从而优化了G商业银行中小企业信用评级模型实际应用效果。