因架空输电线路的故障而导致的停电不仅关系到电力系统的供电可靠性，还会对社会经济效益造成不良影响。一直以来，如何提高供电可靠性，如何缩短故障查找时间从而提高检修效率，是电力系统的难题。本文针对输电线路综合故障进行讨论，简述当前故障查找所采用的方案，重点分析故障的特点和当前解决方案的缺陷。为了能更准确，更及时地定位故障点，从而有针对性地采取果断得当的措施，解决输电线路故障，保证电力系统稳定运行，本文提出以数字图像处理和人工智能相互结合为主，卫星拍摄为辅的人工智能识别故障系统的设计方案。　　 本文通过理论分析与算法验证相互结合的方法，假设当前卫星图像达到足够分辨率，作为前提条件，针对输电线路雷击、污闪、冰害和风偏四类故障的外在特征和表现，总结出对应的识别方案。借鉴前人提出的经典数字图像处理算法和模型，配以辅助标识系统，通过识别标识牌和输电线路杆塔上绝缘子痕迹来检验算法效果，并作进一步分析和研究。　　 结果表明：在卫星图像分辨率足够高的前提下，此系统可以准确地定位和识别输电线路雷击故障，并能对绝缘子上残留的痕迹进行标定和度量，在一定理想条件下弥补了当前输电线路查找和识别故障方法的缺陷，为输电线路故障查找与识别提供新的有效方法。