当配电网因故障停电后,如何快速并尽可能地恢复等级较高负荷节点的供电是故障恢复问题的主要任务,孤岛划分和配电网重构之间的合理配合,可以有效减少停电区域,提高供电可靠性。如何建立有效的故障恢复数学模型仍为配电网故障恢复领域的研究热点。而在故障恢复中,具有随机搜索特性的智能算法在求解该问题时体现出较好的适应性,保证了寻优速度和优化质量,具有良好的收敛特性。因此,本文深入研究了含分布式电源(Distribution generation,DG)的复杂配电网故障恢复问题,提出多策略蜂群算法(Multi-strategy Artificial Bee Colony Algorithm,MS ABC),并应用于含 DG 的配电网故障恢复问题,以得到有效的优化效果,从而达到最大限度的恢复停电负荷的目的。本文首先分析了故障恢复问题的现状,综述了几种流行的智能算法及其组合算法在含DG的配电网故障恢复问题中的应用、优缺点,分析了智能算法在计及多目标含DG的配电网故障恢复中的应用,并展望了含DG的配电网故障恢复问题发展趋势。详细描述了DG的定义、应用领域、特点和分类,并列出了几种比较常见的DG接入配电网的方式以及等效模型,分析了 DG接入配电网后对故障恢复问题的影响。其次,制定孤岛划分原则,建立孤岛划分模型,深入研究了人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC),包括算法的结构及各种蜜蜂的行为方式。对ABC算法进行了改进,提出了 MSABC算法。提出了 MSABC算法的蜂群搜索结群策略和追随策略,定义引领蜂交叉搜索策略、蜂群感知半径和算法搜索截止条件,提出了 MSABC算法的一些参数选取原则。建立了 MSABC算法优化的基本步骤及流程,并通过三个测试函数模拟了 MSABC算法的优化性能。最后,建立配电网综合故障恢复模型,制定含DG的复杂配电网孤岛划分和综合故障恢复步骤及流程图,本文采用带有DG的IEEE-33节点配电系统以美国PG&E-69节点配电系统模拟了本文建立故障恢复模型,结果表明,基于MSABC算法进行故障恢复后,配电网非故障停电区域最大限度地恢复供电,且该算法体现了较强的优化性能,说明了本文方案的有效性和可行性。