特高压直流换流站阀厅金具表面电场计算及结构优化

被引量 : 1次 | 上传用户:yayiyefly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国大力推进特高压直流输电工程建设,换流站阀厅作为交流系统和直流系统转换的核心部位,对整个直流输电系统的安全稳定运行有着至关重要的作用,其内部电磁场分布极其复杂,易出现设备尖端的电场畸变和电晕放电。因此,研究阀厅金具表面电场分布对换流站建设和阀厅设计具有重要的工程意义。本文以±800kV特高压换流站阀厅金具为主要对象进行了如下研究:依据高端阀厅电气设备的连接情况,搭建了阀厅3D实体模型,并进行了剖分处理;通过±800kV特高压直流换流系统仿真模型获得了一个工频周期内高端阀厅内部金具的瞬态电位,将
其他文献
高压断路器在电力系统中起着极为重要的作用,它承担着系统的控制和保护工作。在正常运行情况下,高压断路器控制线路和设备的投切操作;当发生故障时,则快速切断故障线路,以防止故障的进一步扩大。因此一旦高压断路器发生故障,将直接危害系统的运行可靠性,并可能引起重大的停电损失。国内外相关调查表明,断路器大部分故障都是由机械原因造成的,因此开展高压断路器机械故障诊断的研究具有重要的现实意义。高压断路器分合闸动作
当今全球都面临着环境污染和能源短缺的危机问题,光伏并网发电作为具备可持续发展的新型能源,以其低碳、分布广等优势,越来越受到人们的关注。在光伏并网发电系统中,由于考虑到系
光伏出力预测是电网规划的重要组成部分,其预测精度关系到电力系统的安全、稳定及运行。同时对电力系统调度、电力市场营销以及发电公司竞价上网都具有很大的影响。由于光伏阵列输出功率受环境影响很大,且具有随机性、波动性和间歇性,因此建立合适的预测模型,提高光伏电站出力预测的精度是本文的主要研究内容。在分析现有的BP神经网络、小波神经网络预测方法的基础上,本文提出了基于改进小波神经网络算法的预测模型,该模型结
自20-21世纪,从现代雕塑发展到当代雕塑,中国雕塑由回归本民族的自我探索走向繁荣创新.雕塑在满足审美性的基础上更加注重其蕴含的生态文化意识,山体雕塑艺术形式在时代的号