【摘 要】
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历史城区滨水空间拥有深厚的文化底蕴,是体现城市形象和传承城市文脉的重要门户,对此类空间的活力进行评价研究具有重要意义。目前,大多数滨水空间活力的研究以理论研究为主,方法层面较为缺乏,使得滨水空间活力营造具有一定困难。而且传统的滨水研究基于实践经验归纳,结论集中于规划设计方法策略,未能全面剖析活力外在特征与影响因素,缺乏对滨水空间活力内在规律的定量研究。大数据时代的来临,使得研究者透过多源数据掌握人
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历史城区滨水空间拥有深厚的文化底蕴,是体现城市形象和传承城市文脉的重要门户,对此类空间的活力进行评价研究具有重要意义。目前,大多数滨水空间活力的研究以理论研究为主,方法层面较为缺乏,使得滨水空间活力营造具有一定困难。而且传统的滨水研究基于实践经验归纳,结论集中于规划设计方法策略,未能全面剖析活力外在特征与影响因素,缺乏对滨水空间活力内在规律的定量研究。大数据时代的来临,使得研究者透过多源数据掌握人群活动规律,深入研究活力发生机制成为可能。因此本文借助多源数据的研究优势,选取桂林历史城区滨水空间的活力进行评价研究,提出了滨水空间活力系统性评价思路,定量解析了滨水空间活力相关要素与内在发生规律,并进一步为桂林历史城区滨水空间的活力营造提供了建议,期望能为同类型的滨水空间活力提升提供新的视角与优化方向。本文为了对滨水空间活力进行精细化评价,首先根据桂林历史城区的功能特点,将滨水空间分成了33个研究单元以及社区生活类、商业休闲类、文化旅游类三种不同类型。接着通过对桂林历史城区滨水空间历史变迁的总结,发现其区别于一般滨水空间的独特性。随之,笔者在此基础上构建了历史城区滨水空间活力评价模型。模型主要包括了滨水空间活力表征和活力因子评价两方面内容。在活力表征评价方面,本文在宏观上基于百度热力图数据研究不同单元与类型在时间维度、空间维度的活力强度与活力波动特征;微观上基于行为地图法细化分析滨水空间使用人群的画像和行为特征,从而对宏观层面得到的结论进行验证补充。在活力因子评价方面,本文在Arc GIS平台,结合POI数据、地形图数据、以及问卷数据等对滨水腹地空间维度和滨水公共空间维度共21项活力因子指标进行计算并使结果可视化,分析得到不同活力因子的现状特征。进而在SPSS中对滨水空间的活力强度、活力波动与活力因子进行多组相关性分析,得出桂林历史城区滨水空间活力发生的内在机制。最后本文依据活力表征和活力因子的分析结果,分别针对相关性较强的活力因子现状特征和不同类型的滨水空间活力评价结果,提出适宜桂林历史城区滨水空间实际的活力营造策略。
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