随着信息化技术的进步、互联网的高速发展，隐写及隐写分析技术作为信息隐藏技术的重要分支，得到了广泛关注。 隐写术主要是把要发送的秘密消息嵌入到载体信号内部，以不引起外界注意的方式通过公共信道，特别是互联网进行传递。载体对象可以是图像、音频、视频等数字媒体。隐写分析技术的目的在于揭示隐蔽信息的存在性，甚至只是指出媒体中存在隐写信息的可疑性。隐写分析是解决非法使用隐写术的关键技术，且是评价隐写系统安全性的重要依据，所以研究隐写分析有着重要的意义。 本文结合隐写操作引起的载体数据统计特性的异常，实现和改进了几种音频隐写分析方案。主要工作包括： (1) 介绍了隐写及隐写分析技术的概念、原理、和研究现状，重点分析了以音频为载体的隐写术和隐写分析方法，同时剖析了当前音频隐写工具的特征。 (2) 结合音频信号的性质，将基于图像的几种典型LSB隐写分析方法推广到音频中，深入分析了Chi-Square检测、RS检测、抽样对分析的算法原理和实验结果，提出了Chi-Square分析方法的扩展方案，且从算法的适用性、检测效果等方面对这几个算法进行了比较。 (3) 研究和改进了三种通用盲检测方法，包括基于短时傅立叶变换和概率神经网络的隐写分析方案、基于离散高阶小波系数的隐写分析方法以及基于音质测度的改进隐写分析方案。实验结果表明这三种方法均具有较好检测效果，适用性高。