火灾探测技术一直是安全领域的一个重要课题,传统的火灾探测方法建立在简单的数学模型上,具有智能化程度低、算法简单的特点,在火灾探测这一安全领域应用有限,技术上具有很大的提升空间。因此,研制智能化可自动报警、辨识能力强的火灾探测装置具有重要的现实意义和应用价值。本文在分析火灾报警最小系统构成的基础上,做了以下工作:首先,结合火灾信号的特性,提出了一种能够识别火灾信号的模糊神经网络算法模型。这种模型通过趋势函数,将输出的变化趋势反馈给算法模型的输入,因而能够较为准确地给出火警信号预报的概率,能够识别出不具备火灾信号趋势特征的伪火灾信号。仿真结果证明了此方法的可行性。其次,本文研究并设计出了一套硬件接口单元,包括一块多功能接口板、一块总线驱动接口板和八路多线输出接口板。实现了各个模块之间的通讯。最后,对火灾报警系统的嵌入式主板软件进行研究和设计。结合现代嵌入式系统和C++编程语言特点,制定了底层通讯约定,并编制了通讯功能模块的C++通讯功能类。目前,智能火灾报警系统已投入应用,辨识能力强,操作简单方便,安全性高,对类似报警系统的设计有一定指导意义。