配电网作为电能输送的最后环节,承担着直接面向用户供电的重要任务。对配电网发生的故障进行快速诊断,对于缩短停电时间、减小停电范围和用户损失具有重要意义。目前大多数配电网故障诊断方法都是针对短路故障,关于断线故障诊断的研究还主要集中在非分支线断线故障选线及定位方面,对于分支线断线不接地故障诊断的研究还很少,缺乏有效的诊断方法。随着电网信息系统建设的不断深入,许多地区的供电侧和用电侧信息采集系统已接入到综合数据平台,积累了从配电到用电的大量运行数据。当中压配电网分支线发生断线不接地故障时,这些数据中可能蕴藏着与故障诊断相关的、未知的、潜在的且有价值的信息。如果能从海量数据中快速筛选出有用信息并挖掘出它们之间的潜在联系,实现对断线故障的准确诊断,则可以为电网运行人员快速抢修提供依据,达到有效降低故障损失、提高用户供电可靠性的目的。本文首先以华东某地区配用电信息系统为例,将可用于中压配电网断线故障诊断的数据分为三种类型的数据:电气量数据、时间空间量数据和其他类数据,对每类数据进行了具体分析,此外对于电气量数据依据常用的故障特征确定有用的稳态电气量特征,对于时间、空间量数据从故障发生时间、故障发生区域等多个层面对时间空间属性进行统计,提取故障时间空间属性。在此基础上,对于分支线断线不接地故障,提出一种利用故障数据之间关联关系的故障诊断方法,基于数据特征选择和数据离散化构建关联规则数据模型,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族,以此作为诊断分支线断线不接地故障的判据。最后以华东某地区配用电信息系统中的历史运行数据为实例,验证了该诊断方法的有效性。对于含分布式电源的中压配电网发生的断线故障,利用复合序网图和对称分量法从理论上分析了故障电流特别是零序电流在分布式电源影响下的变化,并讨论了该变化对继电保护装置的影响,在此基础上考虑综合电气量数据和开关量数据进行故障诊断,首先利用Petri网对开关量信息进行分析,计算开关量故障度,同时依据关键电气量特征提取电气量故障度,利用D-S证据理论对开关量和电气量故障度进行融合,得到最终的诊断结果。最后采用诊断实例证明该方法的可行性。