【摘 要】
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自2010年以来,中国经济经历了连续7年的增长速度放缓,GDP增速的下降是我国经济转向于中高速和高质量增长的重要体现。新时代我国社会主要矛盾“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”的转变,表明我国某些方面发展存在着一定程度的不平衡态势,其中区域发展不平衡是重要表现之一,经济发展效率层面也截然不同。首先,本文利用我国30个省份(西藏除外)2001-2017年面板数据分区域(东北、
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自2010年以来,中国经济经历了连续7年的增长速度放缓,GDP增速的下降是我国经济转向于中高速和高质量增长的重要体现。新时代我国社会主要矛盾“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”的转变,表明我国某些方面发展存在着一定程度的不平衡态势,其中区域发展不平衡是重要表现之一,经济发展效率层面也截然不同。首先,本文利用我国30个省份(西藏除外)2001-2017年面板数据分区域(东北、北部沿海、东部沿海、南部沿海、长江中游、黄河中游、大西南、大西北8大综合经济区)基于投入产出理论进行综合评价指标体系构建。利用DEA的Super-SBM-i-c模型求解出各省份经济发展效率值,然后分时间阶段(2001-2006,2007-20012,2013-2017)进一步看不同时间段我国8大区域经济发展效率的变化情况,并根据测度的效率结果对8大经济区进行名次排名。8大综合经济区排名结果为:东部沿海(0.9512)>北部沿海(0.8876)>南部沿海(0.8179)>黄河中游(0.7811)>东北(0.7352)>长江中游(0.6966)>大西南(0.6936)>大西北(0.6274)。其次,运用Malmquist指数对效率值分别进行年份、区域(各省市区)分解,即全要素生产率变动分解为技术变动和技术效率变动(纯技术效率变动和规模效率变动),可以动态看出经济效率分解的变化趋势,并依据全要素生产率变动对我国8大区域进行了名次排名:北部沿海(1.013)>黄河中游(1.008)>东部沿海(1.006)>南部沿海(0.996)>大西北(0.995)>东北(0.991)>长江中游(0.985)>大西南(0.977)。最后,本文综合构建了因素指标变量体系,利用Tobit模型并结合静态面板(FE和RE)模型对8大区域经济发展效率影响因素进行了差异性分析,发现Tobit模型的实证结果和拟合度相对更优。并根据所选取的影响因素:经济可支配水平(EDL)、政府支持力度(GSD)、创新能力(INNO)、经济产业结构(EIS)、固定物资资本(FMC)、劳动人力资本(EDU)、对外依存度(FTD)、城镇化进程(UP)、市场化水平(ML)等9个指标对八大经济区效率的影响程度不同提出了相应的建议对策。
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