随着电商行业的兴起,零担物流量迅速增长。由于零担物流企业存在货物配载不合理,信息化程度较低等问题,使得零担物流运输成本居高不下,而影响运输成本的关键要素之一是货物配载问题。科学合理的制定配载方案,不仅能够提高车辆的满载率和利用率,而且能够很大程度上提高货物配载效率,从而达到降低运输成本的目的。但在货物实际配载操作中,考虑多种实际约束的三维零担物流货物配载问题有着极大的难度,如何在短时间内给出一个较好的配载方案,这是亟待解决的问题。本文以零担物流企业作为研究对象;首先对国内外相关文献进行梳理,对零担物流企业的现状进行分析,识别零担物流过程中由于多种条件制约导致货物配载效率不高的问题。针对零担物流企业面临的重抛货物同时配载、货物具有多种摆放方式、货物优先级不同等多重约束的货物配载实际问题,提出包含7种实际约束的零担物流货物配载问题并建立货物配载模型。同时设计了一种基于遗传算法和启发式装箱策略结合的算法,融合了模拟退火算法和算法自适应调整的思想,解决了多约束零担物流货物配载问题,并给出相应货物配载方案。最终将该方法应用于R公司的零担物流货物配载实例,针对公司货物配载的真实数据进行实验,根据算法得出货物配载方案。算例结果表明,本研究的配载方案相比于R公司原配载方案节约了车辆的使用成本,并且对随机生成的不同规模的算例进行实验分析,验证了算法的有效性。将算法在零担物流企业中进行应用,可以辅助企业更好更快地得到高效的货物配载方案、进而降低物流成本。