蜂窝无线定位服务(LCS)是一种具有广阔市场前景的移动增值业务,其基本原理是利用现有的蜂窝网络,通过对各种位置特征参数(到达角度、到达时间差、到达时间等)的测量和估计,实现对移动用户的定位。其中基于信号到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)的定位方法又是移动台定位首推的解决方案。首先,本文对无线定位技术做了概述,介绍了国内外定位技术的研究现状。并对蜂窝网无线定位系统、定位技术、定位误差来源以及定位的准确性评价指标做了详细的阐述。之后,本文对几种经典的时延算法进行研究和仿真比对,主要包括：广义相关法(GCC)、三阶累积量和双谱法以及四阶累积量相关联合法。相关法虽然经典简单,但是它要求信号与噪声、噪声与噪声之间相互独立,而高阶累积量法恰好能解决此问题。本文重点研究了蜂窝网定位技术中的Fang算法、Chan算法以及泰勒级数展开法,并在不同信道环境及不同基站数目下进行仿真比对。仿真结果显示,Chan算法和泰勒级数展开法与Fang算法相比虽表现出较好的性能,却也均存在不足之处。针对两种算法存在的弊端,本文分别给出了解决方案。针对泰勒级数展开法的缺点,本文提出了一种基于Chan算法和泰勒级数展开法的协同定位方法,用Chan算法确定泰勒级数展开法的初始值,保证了结果的收敛,弥补了泰勒级数展开法的不足。经仿真比对,定位效果良好,具有一定的实际意义。针对Chan式算法在非视距环境下定位精度较低这一缺点,本文提出了一种简单有效的方法,种减少非视距(NLOS)传播影响的基于信号到达时间差TDOA的定位算法。通过引入衰减因子和迭代计算,在Chan式算法的基础上可以减小甚至消除NLOS的影响,从而获得较为精准的定位结果。