在互联网迅速发展的时代背景下,电商的迅速扩张及物流业的普及化、专业化的服务,为供应链的改革创新提供了基础条件。供应链从传统意义上的计划、存储、分销、服务等运作流程,转变为系统化、便捷化的智慧供应体系。顾客需求的多样化及市场环境的动态发展使得供应链的预测变得更为重要。及时掌握需求变化可以促使企业及分销商及时调整生产及库存量,减少库存成本,缩短供应链的反应时间。大数据及物联网的快速更迭,为供应链的数据统计及运营监控提供了技术基础,供应链正逐步向范围更广、反应更快的智慧型供应网络发展。本文在对供应链需求预测及库存优化相关的国内、外研究基础上,阐述了供应链的管理定义、分类和流程,并对需求预测的理论和特点进行了分类介绍。随后对安全库存的定义进行了详细解释,列举出对安全库存的影响因素和各因素的评估方法。通过分析供应链需求预测的各类方法,总结了时间序列方法和多因素分析方法的优劣势。通过对上述理论研究,本文以V牌的系列衬衫为研究对象,分析了该衬衫在华北地区的销售影响因素,并以多因素预测对需求量进行综合性分析,针对企业生产的库存现状,考虑给定期望周期服务水平、产品服务率、季节性影响等多方面因素,计算了供应链的安全库存。通过对安全库存的改进,降低了企业的库存成本,规避了缺货风险,为供应链的流畅运转提供了保障。