随着中国经济的快速发展,资源需求量在不断增加,矿产资源的赋存状态和资源潜力预测成为当前经济发展的重要问题。地球化学找矿作为矿产资源勘查的一种重要手段,对于矿产资源预测及潜力评价具有重要意义。因此,研究化探元素的空间分布特点,探索化探元素组合异常对于指导化探找矿至关重要。本文以地质统计学相关理论为指导,以江西瑞昌坳下矿区作为研究区,通过收集1:10 000岩石地球化学数据,对Au,Ag,Cu,Pb,Zn,As,Sb,Bi等8种元素分析数据进行组合异常研究。首先对原始数据进行数据预处理,并对数据进行描述性统计分析,展示数据的基本特征;其次,针对化探元素组合异常求取问题开展深入分析,结合变异函数构建化探元素组合异常提取模型,在对数据进行聚类分析基础上,得到元素间的相关关系,再运用变异函数拟合8种元素,得到元素的空间分布特征(变程值),并结合累积频率法进行异常分带处理,实现组合异常的可视化表达;最后,将所构建的组合异常模型进行实际应用,并与传统基于主成分分析的化探元素组合异常提取模型进行对比分析。通过本文所做工作,可以得出以下结论:(1)通过本文所构建的基于变异函数的化探元素组合异常提取模型提取的异常可以发现,80%左右的异常区域与传统主成分分析提取的异常结果重现性较好,同时,异常强度得到了增强,与研究区地质背景更加吻合,更好地表达了化探元素空间分布特征。(2)本文所构建的化探元素组合异常提取模型,既考虑了元素的相关性,又考虑了元素的空间变异性,提取的元素组合异常特征更加符合客观地质规律,本文所构建的模型进一步丰富了化探元素组合异常提取方法技术。