游客管理是园林安全管理的重要组成部分,在客流量控制、园区公共安全和园区服务方面起着重要的作用。随着人们生活水平的提高,园区景点观光游客人数日益增多,导致游客管理工作难度越来越大。目前人工智能技术方兴未艾,已经广泛应用在地铁安防、金融支付和仓库管理等场景,极大地提高了各个行业的生产效率。利用人工智能技术开发一套智能化的园林客流管理系统,对提高园区游客管理效率、降低游客管理成本具有重要意义。本文基于视频分析技术开发了一套智能化的园林客流检测系统,实现了人流量统计、重点区域监控和人流密集报警等功能。人流量统计功能实时检测进出园林各个出入口的游客数量,同时按照时间生成统计报表。当园区人数达到设定的阈值时,系统及时报警,提醒园区管理人员做好限流措施。重点区域监控功能对园区中水域、山崖、电力设备和其他危险区域进行实时监控。当游客进入监控区域时,系统及时报警,提示园区管理人员尽快处理该紧急事件,防止危险事故发生。同时,系统将截取并保存危险动作发生前后的录像,作为事后调查的依据。人群密集报警功能通过读取园区内所有启用的视频流,实时检测人群密度,一旦发现人群密集情况及时报警,并截取当时的图像作为事后调查的依据。本系统使用Open CV从视频流中循环读取每一帧图像,并使用YOLOv3目标检测算法分析出每帧图像中游客的置信度、位置等元数据,然后使用Deep SORT多目标跟踪算法生成每个游客的移动轨迹。通过Django框架进行客流管理功能开发,向用户提供Web交互服务。本系统能帮助园林管理者量化服务人数、实时掌握园林游客密集程度,提高园区对安全隐患的防范能力,同时基于人工智能的视觉分析技术收集园区游客的行为数据,为园区管理者进行科学管理和决策提供了数据支撑。