近些年,受到政府对于清洁可再生能源的重视,我国风力发电企业取得了高速的发展。但是由于风电产品的特殊性,其面临的财务风险也日趋加大。任何企业的财务危机是一个循序渐进的过程,财务的恶化情况可以反映危机的程度。为了防范风电企业财务风险带来的损失,要对风力发电企业的财务风险进行预警。但是现阶段对于行业特征展开的财务风险预警研究不多,而对风力发电企业的财务风险预警更少,准确针对风力发电企业的财务风险进行预警,对于风电企业的发展尤为重要。首先,在综述国内外财务预警成果及财务风险预警理论的基础上界定了财务风险和财务危机二者之间的界限,探讨了财务分析、财务评价和财务预警之间的关系。其次,分析了我国风力发电企业的财务现状,并对产生的原因进行了论证,建立了一套针对性较强的、包含了定量指标和定性指标的风力发电企业财务风险预警指标体系。这些指标体系除了偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力、盈利质量五个一级指标中常见的基本指标外,还引进了Eva、现金流量、审计意见和内部控制等较新的指标。再次,在指标体系的基础上,构建了两个数学模型,-即模糊综合评价财务风险预警模型和BP神经网络财务风险预警模型,并分别对模型进行了验证。最后,总结了模糊综合评价预警模型和BP神经网络预警模型对于风力发电企业的财务风险预测能力的研究成果,指出了存在的问题与不足,明确了今后进一步研究的方向。